数字转型的误区|数据中台"概念的局限性

“台， 中",的商业”台， 中"的数据，“台， 中",的技术”三个http://“10002.com/和台理论”从三四年前开始流行，近年来争议越来越大。我认为中台“提取共同能力，服务灵活前端”的思想，无论是在复杂技术系统的架构设计上，还是在业务组织模式的转变上，都具有积极的意义！然而，由于“中台",”的概念和定义的混乱，不同的制造商有不同的意见和不同的理解。比如“商务中台"是支持用户运营特定业务的应用软件(如全渠道零售商品管理系统)还是仅仅是软件开发者使用API调用的业务微服务(即纯技术业务组件)，就有不同的看法。”中"的台正处于一种典型的附和人们和被过度炒作的状态。企业在实际执行中遇到了很多问题，所以最近中，“台，中"说，潮流已经开始退潮。市场上有一种新说法，弱化了“中和台"业务”的概念，强调中和台".的“数据建设”

那么什么是“数据中台"?”这也是一个没有标准定义的概念。“数据中台"”的市场声明涵盖了数据管理、数据存储、数据处理、数据分析、数据安全等所有与数据相关的技术和应用。仅指面向业务分析的数据服务平台台几年前，我曾将“数据中台"”理解为“数据分析平台”，见《啥叫数据中台 | 企业用数据驱动业务的架构》。最近看了几本畅销书《市场上的数据中台"》。中，所描述的感觉书这个概念，是一家互联网大公司发明的，具有一定的商业价值和一定的局限性，不能代表企业数据管理和用数据创造商业价值的整体。

特别是以下评论仅指如下图所示的“数据中台"”的定义，即我对前述中和台畅销书的理解以及部分互联网厂商的推广理念：

“中台"在这里提到的数据包括三个层次：

首先是数据提取，从不同的数据源，包括业务系统、在线平台台，物联网平台台，等。提取、清理并加载所需数据到中， 台数据，还包括在线平台台提取用户行为数据；

二是数据管理和数据处理。对于所谓的“数据资产”，数据中台法强调的是“使用托管”，即面对使用数据的业务场景的要求，对数据进行分类和标记，即制作部分数据内容；

三、数据分析和服务的工作是台在业务之前，台——是以BI的形式(在大部分“数据中台"”产品中，中， BI也被视为数据中的一部分台)，或者业务系统(比如精准营销的营销自动化工具或者电子商务或者金融服务业务交易的智能风险控制)——提供可以调用的技术服务。

这种“数据中台"”不等于“数据平台"”(数据图层如下图所示，见《夯实ERP，全面上云，企业数字化转型的第一要务》)。也就是说，在中，基于微服务模式的数字平台台的现代架构中，为了开放业务服务之间的数据，使用单个数据源来支持多个业务服务的数据平台台。

我认为“数据中台"”这个概念来自于互联网，电子商务的精准营销，产品运营的特点，以及其他类似于互联网业务，由数据驱动的商业场景，如消费品、零售、金融服务、政府公共服务等。其特点：

首先，数据对象是人(如用户和客户)、商品(如商品和数字产品)和领域(如在线页面、程序和数字空间)。

第二，数据质量不要求绝对准确，一致性也不要求绝对高，只要在很大程度上相似可信，能够支持业务决策或者提升用户体验。

然而，在中，企业的实际运营中，一些数据应用场景要求非常高的数据质量和一致性，如财务报告、组织分析、绩效评估、合规控制等。您可以想象以下场景：

卡通中的意思是“是的，老板，你绝对可以相信这些数字”

让我们比较以下两种数据分析场景：

场景一：我们越来越关注台？的甜食了吗

场景二：过去两年，我们集团在华东区的食品业务利润有什么变化？

对于场景1，哪些产品是甜食？在电子商务的标准类别中，可能没有“甜度”的分类。因此，为了进行数据分析，有必要在中的台上用“甜味”标记产品数据。但是哪些产品可以标记为甜味，糖果和巧克力可以标记为甜味，泡茶或烹饪的红枣可以标记为甜味食品吗？尝起来又甜又辣的周黑鸭，可以被称为甜食吗？而“关注”就是数字原生分析的力量。指定产品被浏览、关注、放入购物车、购买等的次数。可以实现人、货、场的完美结合分析。

对于场景2，当销售交易或收入确认发生时，必须明确定义哪些业务属于食品部和华东区，并且成本和利润的定义应该具有高度的时间一致性，否则将会出现无与伦比的困境。这些数据资产一定不能“按使用管理”，但在核心业务系统或ERP系统中运营时，数据质量要有保证。

因此，企业不可能通过建立“数据中台",”来解决所有的数据问题，尤其是与内部管理和流程约束相关的数据。“中台"数据有其适用范围。

:“垃圾进，垃圾出”的基本原理是几十年前做信息系统时提出的。今天数据分析中有一句话“你的分析只有你的数据好”。如果不从业务运营源头提高数据质量，数据分析本身的质量就无法得到保证。

所以，“管好数据”是“用好数据”的前提，需要从三个方面入手：

建立企业级数据治理系统

实施核心业务系统和企业资源规划及其他核心管理系统

不断提高业务流程的标准化和合规性

最后，我再次强调我的观点。我并不是完全否定“中台"、data 中台，”而是对“data 中台";”概念的内涵与外延、应用前提与环境有了更清晰、一致的认识，起源于互联网公司的科技公司要深入了解传统企业信息化的特点，避免误导企业数字化转型的方向。

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