什么是受欢迎的AI代理？

今天，我将与您讨论一个在当前技术领域特别受欢迎的概念。 ——AI代理！

这位前世界上最富有的人在他的个人博客上写道：

AI代理（AI代理/助理/助理）“将彻底改变计算机的使用方式并破坏软件行业。”

他还预测“ Android，iOS和Windows都是平台，AI代理将成为下一个平台。”

在CES 2025年，NVIDIA创始人Jensen Huang说：“世界上有10亿个知识工人，AI代理可能是下一个机器人行业，这很可能是一个千万美元的机会。”

那么，AI代理到底是什么？为什么影响如此强大？今天，编辑将带您一次清楚地理解它。

1。什么是AI代理？

经纪人，被翻译成中文为“代理”，而AI代理是“智能代理人”或“代理”。通常，为了方便阅读和写作，代理人也被称为“代理人”。

AI代理是一个智能实体，可以独立地感知环境，计划行动路径，呼叫工具并执行任务。与仅提供建议的传统AI（例如聊天机器人）不同，AI代理具有“自主决策封闭的环路执行”的能力。它的核心在于将大语言模型（LLM）的推理能力与工具调用和长期记忆机制相结合，从而实现了从“思考”到“行动”的飞跃，从而极大地释放了人力并提高效率。

三个核心能力：

内存机制：分为短期内存（上下文互动）和长期内存（通过向量数据库存储用户偏好，业务流程等），支持连续性和个性化服务；

规划能力：将复杂的任务分解为可执行的取代，例如通过经过思考链技术优化决策逻辑；

工具调用：通过API集成外部资源（例如实时数据，应用程序），以弥补LLM在数值计算，及时信息等中的缺点。

你有点困惑吗？ Al Agent和LLM与“责备单词”有什么关系？不用担心，让我们首先比较LLM和RAG，您一定会了解AI代理是什么！

1。LLM（大语言模型）

LLM（大语言模型）是“学校大师”。它通过培训大规模文本数据来掌握自然语言的“独特秘密”。它不仅生成平滑的文本，而且还提供了对文本含义的深刻理解，并处理了各种文本任务，例如编写摘要，回答问题，翻译等。简单地说，LLM是语言逻辑推理的“领导者”。 DeepSeek，Chatgpt和Wen Xinyiyan都是LLM的出色代表！

如果将AIAGENT理解为智能实体，LLM将充当代理的“大脑”，而大语言模型是代理商的大脑。

2。抹布（检索增强产生）

由于LLM的知识是早期培训的良好内容，因此这不是耗时的，而用于培训的知识通常来自公共领域中的标准化知识，因此存在局限性。

为了解决有限的LLM知识的问题，需要向LLM提供外部知识以进行学习，以便可以理解和表达。目前，需要抹布技术。

RAG是一项结合外部信息检索和大型语言模型生成功能的技术，可以处理复杂的信息查询和发电任务。在大型模型时代，抹布通过添加外部数据（例如本地知识库，实时数据）来增强AI模型的检索和发电能力，并提高信息查询和发电能力。

总而言之，RAG是一项在LLM上起作用的技术，目的是提高输出结果的准确性。

如果将AI代理与“聪明的小超人”进行了比较，那么LLM就是其“超级脑”！

Al Agent将使用LLM的推理能力将复杂问题分解为小问题，然后安排处理这些小问题的顺序，首先解决哪个问题，然后解决哪个问题。然后，它将调用LLM，抹布或其他外部工具，以便一个人解决这些小问题，直到解决最初的大问题为止！

2。发展背景和技术演变：从大型模型到“代理革命”

技术驱动：大型模型的突破和瓶颈

早期阶段（2010年之前）：基于规则和肤浅的自然语言处理（NLP），功能仅限于简单的问答；

大型模型的兴起（2018年之后）：由BERT和GPT代表的预培训模型提高了语言理解，但缺乏行动能力；

代理年龄（2024年之后）：LLM结合了计划，内存和工具调用，以打破“仅生成文本”的限制。例如，OpenAI的运营商可以独立完成复杂的操作，例如票务预订和购物，标志着“动作阶段”。

市场背景：需求爆炸和计算功率成本下降

企业需求：全球企业面临降低成本和提高效率的压力，AI代理可以替代30-50的重复性人工工作。例如，美国电信公司Lumen每年通过AI代理节省了5000万美元；

政策和资本：中国的许多地方都引入了AI支持政策，预期的市场规模为2028年，平均年增长率为72.7；

计算能力革命：GPU租赁成本下降了70（从每小时8美元到2美元），促进了AI代理的工业化。

3.工作原理和技术体系结构：四个主要模块一起工作

AI代理的架构围绕四个主要模块旋转：

1。角色设置：澄清任务目标和约束（例如企业业务流程）；

2。内存系统：短期内存存储当前的交互式信息，而长期内存通过向量数据库集成了历史数据；

3.计划引擎：使用LLM拆卸任务并生成执行路径（例如思考链，多路推理）；

4。执行接口：调用API，工具或物理设备以完成任务闭环89。

例如，在医疗情况下，AI代理最终通过分析患者的病史（长期记忆），拆卸诊断步骤（计划）并调用图像识别工具（执行）来生成个性化的治疗计划。

4。工业链和生态布局：从技术层到场景的整个链

1。上游行业

上游行业主要为AI代理商提供硬件支持和数据资源。在硬件方面，包括高性能服务器，芯片，传感器等。这些硬件设备是AI代理有效操作的基础。数据资源是AI代理学习的“燃料”，包括各种结构化和非结构化数据，例如图像，语音，文本等。此外，上游行业还包括一些基本的软件和算法库，可为AI代理的开发提供便利。

2。中游产业

中游行业是AI代理商的核心联系，主要包括算法研发，模型培训和优化。该链接需要大量的专业人才和技术支持，涉及许多领域，例如深度学习，机器学习和自然语言处理。中游行业的从业者通过不断探索新算法和模型来提高AI代理的智能水平和应用效果。同时，他们还需要持续训练和优化AI代理，以确保其在实际应用程序中的表现最佳。

3。下游行业

下游行业是AI代理的应用领域，涵盖了各种行业和领域。随着技术的持续发展和市场的持续扩展，AI代理商的应用方案变得越来越多样化。在Smart Home领域，AI代理可以实现对家用电器的智能控制和管理；在客户服务领域，AI代理可以提供有效的在线服务；在安全领域，AI代理可以实现实时监控和预警.这些应用程序场景不仅提高了人们的生活质量和工作效率，而且还为企业创造了巨大的商业价值。

5。在电子商务平台中应用AI代理：提高多个方面的效率

AI代理商赋予电子商务平台，主要是提高商家运营效率，优化购物体验并增强平台竞争力。通过自动化和智能手段，它可以帮助商人更有效地管理商店，并为消费者提供更多个性化的服务，从而促进电子商务行业的创新发展。以下是一些特定的应用程序方案：

商人应用

1。商店运营和管理

- 商店的建设和装饰：AI代理可以自动完成耗时的任务，例如商店装饰，产品批处理清单以及详细的页面设计。

- 产品管理和更新：AI代理可以自动处理产品信息，包括产品说明生成，图像优化等，以提高产品管理效率。

- 库存管理和预测：通过分析销售数据和市场趋势，AI代理可以帮助商人更准确地预测库存需求，并减少库存积压和库存外部情况。

2。营销和促销

- 智能营销计划：AI代理可以通过分析用户的购物行为来为电子商务平台提供营销策略。

- 个性化建议：AI代理根据用户的浏览和购买历史记录为用户提供个性化的产品建议，以提高营销效率和用户转换率。

- 内容创建：通过多模式生成功能，AI代理可以快速生产营销副本，创意和实时脚本。

- 智能产品选择：AI代理可以通过分析市场趋势和消费者需求来为商人提供产品选择建议。这可以帮助商人更好地满足市场需求并增加销售额。

- 多语言翻译：对于跨境电子商务平台，AI代理可以提供多语言翻译服务，以帮助商人和买家克服语言障碍并扩大市场范围。

3。客户服务

- 智能客户服务：AI代理可以实时回答用户查询，解决常见问题并提高客户满意度。

- 客户关系管理：AI代理可以分析客户行为和反馈，帮助商人更好地了解客户需求并优化客户服务策略。

消费者应用

1。购物决策支持

- 智能购物指南：AI代理商根据用户的购物需求和喜好提供个性化的产品建议和购物建议。

- 产品比较和评估：用户可以直接比较接口中的两个产品，涵盖多个维度，例如详细信息和用户评论。

2。优化购物体验

- 智能搜索和建议：AI代理可以了解用户的自然语言查询，提供更准确的搜索结果和个性化建议，并提高购物效率。

- 带有图片的图片：用户可以通过上传产品图片快速找到相同或相似的产品，从而提供更直观，更方便的购物方法。

- 虚拟的尝试和经验：在服装，美容和化妆领域，AI代理可以提供虚拟的尝试，效果预览和其他功能，以增强购物的互动和乐趣。

平台端应用

1。平台操作和管理

- 流量分配和优化：AI代理可以根据用户行为和偏好智能地分配平台流量，提高资源利用效率并获得更好的用户体验。

- 数据分析和洞察力：AI代理可以在平台上分析大量交易数据和用户行为数据，从而为平台运营提供决策支持。

2。生态系统构建

- 商人的授权和支持：该平台通过AI代理为商人提供全面的运营支持，帮助商人提高了竞争力并促进平台生态系统的繁荣。

- 创新服务和应用程序：AI代理可以促进电子商务平台的新服务和应用程序的开发，例如供应链融资，物流优化等，并扩大平台的业务界限。

6.应用程序价值和方案案例：从降低成本到决策革命

应用程序值：

提高效率：企业重复任务是自动化的，某些情况的效率提高了70以上；

决策优化：实时数据分析支持准确的风险评估（例如财务反欺诈）。

典型场景：

智能制造：创新的Qizhi工业代理平台可以预测设备故障并减少停机时间；

医疗与健康：北京大学Rubikavatar的数字咨询服务提供24小时的咨询服务；

金融服务：AI代理人实时监视交易数据，识别欺诈的准确率超过95；

消费者服务：在零售情况下，AI代理商根据用户历史行为建议产品，转化率提高了20。

结论

AI代理不仅是技术迭代的产物，而且是该行业智能飞跃的核心引擎。它具有“独立决策- 循环执行”的能力是重建公司的工作流程和业务模型。无论是开发人员还是应用程序，只有通过跟上技术进化并深入垂直方案，我们才能在这场智能革命中获得领先。在接下来的十年中，AI代理商可能会成为互联网之后重塑全球经济形式的另一个关键力量。

随商信息技术（上海）有限公司 b2b2c多用户商城系统是基于PHP技术的企业级电子商务平台系统，系统支持平台自营、招商加盟和多商家入驻、集成微信商城、移动端APP商城、微信小程序于一体。公司主营业务包含商城系统定制开发、新零售系统解决方案、电商平台系统定制开发、商城网站建设服务等等，随商为大、中、小企业提供一个安全、高效、强大的电子商务解决方案，协助企业快速构建、部署和管理其电子商务平台，拓展企业销售渠道，致力于推动PHP技术和电子商务行业的发展而不断努力。