李兴锋：金融业数字化转型四项修炼

当前，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑世界经济结构。以数据为关键生产要素、以数字技术为核心驱动力的生产方式正加速推动人类社会迈进数字经济时代。“十四五”规划纲要提出，加快数字化发展、打造数字经济新优势。金融业要主动顺应趋势，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型；也要善于驾驭挑战，前瞻性防范数字时代“新生”的风险隐患，严守金融安全底线。 加强金融科技伦理治理 近年来，技术滥用引发了过度逐利、监管套利、信息茧房等科技伦理问题，严重损害公众权益、扰乱市场秩序。科技伦理建设已纳入十四五规划纲要，成为新时期国家科技创新体系重要一环。金融业要秉持“以人民为中心”的发展思想，聚焦当下科技伦理突出问题，锚定服务实体经济、普惠百姓民生的伦理坐标，加快制定金融领域科技伦理标准规则、行动指南和自律公约，建立伦理审查、信息披露等常态化工作机制，将伦理道德作为衡量金融科技人才的重要尺度，聚“守正”之力，扬“向善”之帆，以责任意识、科学精神、道德操守谱写金融行业“科技向善”共鸣曲。 强化金融数字渠道管理 当前，金融消费者通过非接触方式获取便捷多样的金融产品成为常态。这导致用户资金和敏感信息更多暴露在网络虚拟空间之中，使消费者成为电信欺诈、网络攻击的直接对象，网络安全潜在风险影响面和危害性进一步扩大。对此，金融业要加强数字渠道全生命周期安全防护，运用安全隔离区、多因素身份认证、交易安全锁等手段筑牢金融交易安全关口，依托监管科技持续监测数字渠道业务流量、服务质量、资源消耗等运行状况，防范网络攻击风险从前端数字渠道向后台业务系统传导，确保金融业务稳定高效运行、消费者合法权益得到有力保障。 规范智能算法金融应用 算法黑箱、算法共振等问题给智慧金融健康发展带来严峻挑战，应对不当可能放大金融顺周期风险，甚至影响金融稳定与安全。金融业要加强智能算法安全管理，提升算法风险动态感知与穿透式分析能力，通过临界测试、仿真模拟、参数调优等方式不断优化算法精准性和性能，主动披露算法决策机理、运行逻辑和潜在风险，确保算法可解释、可把控、可审计，夯实金融科技高质量发展的智慧基座。 做好个人金融信息保护 《数据安全法》和《个人信息保护法》为数据工作划定红线、明确原则、提供遵循，给过度收集滥用个人信息、违规处理用户数据等顽疾下了猛药。这就要求金融业要提高个人金融信息保护意识，强化数据应用的安全性与合规性。在管理上，要建立覆盖全生命周期的数据治理和安全管理体系，探索多元化数据共享和权属判定机制，在最小必要、专事专用、充分授权前提下依法合规使用个人金融信息，提升数据要素资源配置效率。在技术上，既要利用加密存储、去标识化、身份认证等“老办法”严防数据泄露、篡改与不当使用，更要运用多方安全计算、联邦学习、联盟链等“新方法”实现数据可用不可见、数据不动价值动，构筑支撑跨机构、跨市场、跨领域数据安全共享的科技方舟。 数字化转型正如火如荼，数字化浪潮已势不可挡。站在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点上，我们要把握大势、抢占先机，统筹好发展和安全的关系，不断破解发展瓶颈和难题，走出具有中国特色的金融数字化之路，助力数字中国和网络强国建设迈上新台阶。  

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