机械制造业作为我国的重要产业,关系到人们的生产方式、管理方式和社会的发展进步。在相关产业政策引导下,机械制造业转型升级、创新发展不断推进。纵观全球市场,在工业4.0的大趋势下,每个国家都有自己的优势,形成不同的局面。
德,美和中机械制造系统布局比较
德:州产学研通过合作自下而上推广工业4.0
德是机械和设备制造业强国。据统计,欧洲近10%的制造企业位于德,德制造产品毛利增加值约占欧盟的30%,“工业4.0”的提出与德机械制造业遇到的瓶颈密切相关,最大的目的是建立一种与互联网融合、提高效率、降低成本、加快响应的智能化先进制造模式。
在学术界,德,有很多基础研究机构如莱布尼兹协会、各大高校、霍兹联合会等支持“工业4.0”中的技术创新,这些研究成果不仅可以为技术创新提供理论依据,还可以为政府提供政策指导。在企业方面,德的龙头企业自发地解决了痛点,自下而上地推广了Industry 4.0。比如西门子“数字化企业平台”系统为数字化制造提供了载体;SAP推动云平台连接一切,实现大数据支撑决策;大众用机器人制造汽车,实现了高效率的人力替代。工业4.0战略使德重新获得工业发展的主动权,并保持“德".制造”的国际黄金品牌
美:产业联盟突破技术壁垒提高机械制造业效率
在美,“工业4.0”的概念已经被“工业互联网”所取代。虽然名字不同,但这两个概念的基本思路是一样的,就是把虚拟网络和实体连接起来,形成一个更高效的生产系统。与德,强调的“硬”制造业不同,美,拥有更发达的软件和互联网经济,侧重于推动新一轮的“软”服务产业革命,并试图利用互联网激活传统产业,保持机械制造业的长期竞争力。
在这个过程中,除了美, ATT政府的政策支持外,为了打破技术壁垒,成为美工业4.0发展的重要推动力,思科、通用电气、IBM和英特尔在中,联合成立了工业互联网联盟(IIC)。成员通过高性能设备、低成本传感器、大数据采集和分析技术的结合,提供开放的数据共享平台,协调成员之间的新技术实验,共享测试结果,打破技术壁垒,大大提高机械制造业的效率。借助物联网的优势,机械制造业的数据、硬件和软件可以实现智能交互,通过大数据实现智能决策,从而提高美制造业的运行速度
中:立足国情,稳步实施《中国制造2025》
由于机械行业子行业多,产品覆盖面广,行业技术水平参差不齐,具有分散导向、工艺辅助、装配导向的特点。此外,竞争对手不仅包括当地类似企业,还包括试图颠覆当前格局的大型企业。劳动力成本的急剧增加和劳动力的快速下降也对企业的生存构成了严重威胁,迫使企业降低生产成本,提高生产效率。
所以基于国情,提出《中国制造2025》,主题为pro
2020年和2025年主要制造业指标
加快实现“工业4.0”,提升机械制造业核心竞争力
目前,与发达国家相比,我国“工业4.0”的发展仍然存在许多不足和挑战。比如德现在从3.0发展到4.0,从自动化走向网络信息化,而中国的机械制造业还在2.0到3.0之间。中国的机械制造业还躺在地板上,什么时候能从地板上站起来,将直接影响经济稳定和复苏的进程。对此,国内企业可以借鉴美和德,发展“工业4.0”的战略,考虑从以下三个方面进行战略转变:
1.创新动力
坚持创新在机械制造业整体发展中的核心地位,推进跨领域、跨行业协同创新,突破一批关键领域关键共性技术,推进制造业数字化、网络化、智能化,走创新驱动的发展道路。比如从供应商管理方面,很多传统的机械制造企业只停留在一级供应商,而那些技术和流程独特的二级、三级甚至四级供应商是无法得到有效管理的。这些下级供应商由此逐渐形成了买方不愿意管理、供应商无力管理的“三不关心”,成为供应链的风险源。
因此,企业应以创新的思维看待自身与供应商的关系,将供应商视为自己的合作伙伴,优化SRM供应商的采购流程,利用SRM系统强大的工作流技术,自动生成和审批采购订单,实时整合采购和财务核算。改善与供应链上游供应商的关系,完善企业与供应商关系的新管理机制,使双方关系更加紧密,从而实现供应双赢。
图片来源:与企业
2.互连和集成
物联网时代,客户的个性化需求信息更加透明。基于网络的工业物联网平台建立了分布式、模块化、开放式的微服务架构,并与第三方专业组织对接、部署、开发,使数据、软件、平台、服务成为行业规范。对于仍在该领域探索、缺乏技术的机械制造企业,具有丰富行业经验的企业经营者可以帮助其搭建B2B电商交易平台。基于大数据分析和云计算技术,采用大规模分布式架构方案,提供信息服务、交易服务、物流服务、金融服务、售后维保服务、营销服务等一站式深度价值服务。面向机械制造企业的上下游企业,实现数据互操作和全链集成,全面提升平台运营效率和平台收益。
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3.大数据授权
聚焦重点领域和薄弱环节,着力加强高端智能系统开发应用,提升机械制造业基础支撑能力,带动行业全方位数字化,建立大数据平台体系,积极挖掘监测数据,将数据转化为创新服务、产品、打造创新商业模式的核心驱动力。通过捕捉全渠道客户数据,实时打开数据,分析显示用户行为的洞察数据,打造完整的电子商务大数据生态平台,帮助企业营销扩张转型。
图片来源:与企业
通过创新驱动、互联整合和大数据赋能,中机械制造企业完全有资格在制造过程中实现供需平衡系统和供应链系统优化方面的信息化和工业化融合,提高制造过程的效率,从而形成制造业的核心竞争力。
总结
如果国内机械m
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