解读丨数据化和人工智能驱动新零售在全球爆发

传统零售业受到电子商务的冲击，集体迎来了关店倒闭潮；而电子商务又受到人工智能的冲击，线下体验严重不足的电子商务迎来了天花板，曾经放出豪言能够看清未来几十年行业发展趋势并认为电商要全面取代线下实体的马云也不得不做出妥协和改变，开始拥抱线下实体。 过去，人们对于购物的认知大多停留在买东西层面，但是人工智能等新技术的兴起，却开始让购物成为了一种新的生活方式，一种能够带来更多感官享受的线下体验。而在人工智能的主导下，整个未来的零售业也将发生翻天覆地的变化。 人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是从2016年开始崛起的，此后一直被人们密切关注，今年5月，中国乌镇围棋峰会上AlphaGo与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战并获胜，再度引发社会各界关于人工智能的讨论。 随着人工智能技术最近一两年的大火，越来越多的企业开始利用人工智能技术布局新零售。下面，随商电商集团带您盘点有哪些企业已应用人工智能技术开启新零售。 京东通过人工智能和大数据建立智慧供应链体系 今年6月份，京东CTO张晨在CES Asia专题演讲中，介绍到了目前京东正在发展的智慧供应链，称京东将通过人工智能和大数据挖掘出相应产品的强需求用户。在智慧物流方面，张晨认为技术将提升运营效率，建立无人仓储，让机器人融入生产，比如上架、拣货、搬运、包装的等；通过对商品布局、识别、机器人调度等算法的设置，提升仓储、搬运、拣选效率。 智慧供应链是零售企业的核心，它决定了企业的竞争力。智慧供应链包含销量预测、动态定价、自动补货，甚至将来把用户需求信息返还给制造商，让供应商知道应该生产什么样的产品。 这其中动态定价是一个引人关注的新领域。今天绝大部分定价都是人工做的，但很多供应商并没有定价经验。一旦人工智能学习理解了定价的维度，就能根据产品、库存、促销、生命周期、季节性、友商价格等因素，综合制定一个最合适的价格。“价格不是越贵越好，我们在实践中发现，定价不仅可以提高销售额，还能提高毛利”。   阿里巴巴人工智能客服机器人“店小蜜” 今年3月，阿里巴巴正式发布了人工智能服务机器人“店小蜜”，这是一款面向淘宝系千万商家的人工智能客服。商家可以让店小蜜取代部分客服，从而降低人工客服的工作量。据悉，在2016年双11期间，店小蜜曾邀请多个天猫旗舰店参与内测，最终其一天内接待消费者近百万，节省了近一半服务人力。去年店小蜜主要是解决消费者在退款、纠纷等服务方面遇到的问题，提供给用户马上能解决问题的途径，而今年店小蜜则更像是用户的个人助理，比如做私人导购等，给用户带来了新的价值。 亚马逊使用AI技术推出无人实体商店Amazon Go 在2016年12月，亚马逊宣布推出无人实体商店Amazon Go，这是第一个充分利用物联网将人、商品和场景连接起来的产业互联网平台，Amazon Go店内使用了大量的传感器进行实时监测，Amazon Go使用了聪明的人工智能作为支撑，利用了三项关键的AI技术：计算机视觉、感应器整合、深度学习，可以识别顾客的动作、商品以及商品位置，彻底实现了其宣传语中所说的“No Lines，No Checkout.（无需排队，无需结账）”的特色。 在国内，则有大润发、欧尚的BingoBox已正式亮相上海，在今年的芝麻信用大会上，无人便利店TakeGo也首次亮相，该无人点外部装有扫手屏幕，用户在注册绑定手麦后，扫手进门，店内也有摄像头检测消费者是否购买商品，和Amazon Go类似的是，当消费者将商品带出便利店后，手机上便会收到账单详情。 人工智能、大数据应用于垂直领域的电商 除了巨头，垂直领域的电商平台同样也有着自己的新技术应用方式，甚至有时因为他们更聚焦某个特定群体或场景，从而能够获取更丰富的数据和更精准的用户画像。 以母婴领域的第一名贝贝网为例，其拥有中国最大的妈妈人群用户（7000万），月活超过1100万，日活达到300多万。贝贝网储备了超过50人的大数据团队，并组建了供内部使用私有云。大数据应用于智能推荐、用户画像、采购、仓储供应链将极大的提升运营和供应链效率。而智能关联推荐、语音客服机器人在用户体验的提升上带来明显的提升。人工智能、大数据等新技术已经深入到贝贝网的各个业务场景。 特定人群的精准数据帮助像贝贝网这样的垂直领域电商平台更容易建立其壁垒，因为面对这一人群，垂直电商反而更能够实现阿里研究院所说「以心为本」，为用户提供个性化、精细化的运营服务。 新零售的未来离不开智能化，其中，人脸识别技术能够成为零售商家掌握消费者核心需求的第一抓手。目前，人脸识别技术已应用于连锁便利店、健身房和品牌专柜等各领域。 “人脸识别”技术为重点客户画像 “人脸识别”产品，是一种可以安装在超市、商场、门店等入口，统计每天进入门店的人数、大致年龄和性别等；另一种可以安装在货架上，分析客户的关注点和消费习惯等。“这样就能实时识别VIP客户，并推送至店员手机，VIP历史入店信息及购买记录一目了然。另外，也能通过大数据分析挖掘回头客，提升客户提袋率和VIP转化率。 随商电商集团结合先进的计算机视觉技术，针对新时代的零售应用场景推出了智能零售解决方案。随商的智能零售系统能够通过人脸识别技术帮助零售行业获取多个维度的用户数据，让商家更了解顾客的需求。 人工智能正在引领新零售 一方面，在人工智能等新技术的引领下，人们的购物方式也发生了极大的变化，比如通过手机，可以提前预定购物停车场、可以提前预约购物中心的餐厅等。而在线下的实体购物中心，VR、AR等人工智能技术的运用无处不在，它正在给人们带来一种全新的科技购物消费体验。 另一方面，随着消费的不断升级，品质消费、个性化消费也开始日渐崛起，越来越多的线下零售店也开始推出个性化、私人定制的商品：如有的服装店可以根据你的尺寸定制服装，有的食品店可根据你的口味定制食品、有的蛋糕店可根据你提供的照片定制独一无二的蛋糕…… 人工智能、大数据等新技术的运用，对于满足用户个性化的需求起到了一种至关重要的作用。借助大数据能够实现对用户个性化需求的精准把握，而借助人工智能则能够实现对用户定制、个性化消费的精准推荐，也能打造出更多的个性化服务和产品。 由此看来，在人工智能等物联网新科技的推动下，整个零售业和电子商务也正在发生翻天覆地的变化，与科技息息相关的体验式消费正在变得越来越受欢迎，它也正在全面推动和主导这场新零售革命。

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