9种高性能，高可用性，高并发性技术架构

每种模式都描述了一个在我们周围重现的问题以及问题解决方案的核心。这样，您可以一次又一次地使用该解决方案，而无需进行重复性工作。所谓的网站架构模型是解决大型网站的高并发访问，海量数据和高可靠性操作等一系列问题和挑战。为此，在实践中已经提出了许多解决方案来实现独立商城网站的高性能，高可靠性，可扩展性，可扩展性，安全性和其他在线电子商城技术架构目标。

分层是企业应用程序系统中最常见的体系结构模式。系统在水平维度上分为几个部分。每个部分负责一部分相对简单和相对简单的职责，然后由上层和下层依赖和调度组成。一个完整的系统。

在网站的分层架构中，公共层是应用层，服务层和数据层。

1，应用层，专门负责业务和视图的显示;

2.服务层，为应用层提供服务支持;

3，数据层，提供数据存储访问服务，如数据库，缓存，文件，搜索引擎等。

分层架构是合乎逻辑的。在物理部署中，三层体系结构可以部署在同一台物理计算机上。但是，随着网站业务的发展，有必要单独部署已经分层的模块，即三层结构分开部署。在不同的服务器上，网站拥有更多的计算资源来处理越来越多的用户。

因此，虽然分层架构模型的最初目的是规划软件的清晰逻辑结构，以便于开发和维护。但是，在网站的开发中，层次结构支持网站的高并发性，对分布式方向的发展至关重要。

网站需要连续运行7×24小时，因此必须有相应的冗余机制来防止机器丢失时被访问。通过部署至少两台服务器以形成集群来实现高服务可用性，可以实现冗余。除常规备份外，数据库还需要进行热备份和冷备份。灾难恢复数据中心甚至可以在全球部署。

如果分层是水平分割软件，则分离是软件的垂直分割。

网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的类型就越多。将这些不同的功能和服务分离为高内聚和低耦合模块化单元不仅有助于软件的开发和维护。便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。

大型站点分离的粒度可能很小。例如，在应用程序层中，不同的服务是分开的，例如，购物，论坛，搜索，广告被分成不同的应用程序，而对立的团队负责在不同的服务器上进行部署。

对于异步，在服务之间传递的消息不是同步调用，而是将业务操作分成多个阶段，并且每个阶段通过共享数据的方法异步执行以进行协作。

具体实现可以通过多线程共享内存在单个服务器中处理;在分布式系统中，异步消息队列可用于实现异步。

异步架构的典型示例是生产者消费者方法，两者之间没有直接调用。

对于大型站点，分层和分离的主要目的之一是促进分离模块的分布式部署，即在不同服务器上部署不同模块并通过远程调用一起工作。分布式意味着您可以使用更多计算机来执行相同的工作。计算机越多，CPU，内存和存储资源就越多，可以处理的并发访问和数据量就越大，并且能够提供更多用户。服务。

在网站应用程序中，有几种常用的分布式解决方案。

1.分布式应用程序和服务：分层和分离的应用程序和服务模块的分布式部署可以提高网站性能和并发性，加快开发和发布，并减少数据库连接资源消耗。

2，分布式静态资源：网站的静态资源如JS，CSS，Logo图像等资源都是分布式和分布式的，并且使用独立的域名，即人们常说的运动与静态的分离。静态资源的分布式部署可以减轻应用服务器上的负载压力;通过使用独立的域名加速浏览器的并发加载。

3.分布式数据和存储：大型网站需要以P为单位处理大量数据。单台计算机无法提供如此大的存储空间。这些数据库需要分布式存储

4，分布式计算：当前网站一般采用Hadoop和MapReduce分布式计算框架进行此类批处理，其特点是移动计算而非移动数据，将程序分布到数据位置，加速计算和分布式计算。

网站有许多安全架构模型：

1.通过密码和手机验证码进行身份验证;

2，登录，交易需要加密网络通信;

3，为了防止机器人程序滥用资源，您需要使用验证码来识别;

4，对于常见的XSS攻击，SQL注入需要编码转换;垃圾邮件需要过滤。

具体而言，有自动发布流程，自动代码管理，自动化测试，自动化安全测试，自动部署，自动监控，自动报警，自动故障转移和自动故障恢复。

要使用户访问集中式模块，您需要对独立部署的服务器进行集群。也就是说，多个服务器部署相同的应用程序以形成集群，并通过负载平衡设备提供服务。

服务器群集可以为同一服务提供更多并发支持，因此当有更多用户可以访问时，您只需要向群集添加新计算机;此外，当其中一个服务器发生故障时，您可以通过负载平衡的故障转移机制将负载传输到集群中的其他服务器，从而提高系统可用性。

缓存的目的是简化服务器的计算并将数据直接返回给用户。在今天的软件设计中，缓存无处不在。具体实现有CDN，反向代理，本地缓存，分布式缓存等。

使用缓存有两个条件：访问数据热点是不平衡的，也就是说，一些经常访问的数据需要放在缓存中;数据在一段时间内有效，但很快就会过期，或者因为数据已过期而变脏。影响数据的正确性。

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