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1.如何解决高并发性问题
计算机系统架构通常如下:
传统的系统组织一般是表示层 - 业务办公室 - 持久层 - 数据库,如下所示
系统在流量下没有问题,如果访问量很大,则根本不支持。例如,如果服务器使用tomcat,则tomcat支持的并发数的理论最大值约为500.在实际应用中,能够达到200,300是非常好的。
1.1如果解决了大流量的问题?负载平衡通常用于负载平衡。我们经常说nginx反向代理实现了负载均衡,实际上是从代理层到服务层。在实际应用中,负载均衡系统如下:
参考文档:http://developer.51cto.com/art/201609/517313.htm
哈希算法解释了本质是压缩映射。良好的哈希算法可以减少冲突并使结果相对均匀。一个好的哈希码方法通常最适合不等对象产生不相等的哈希值。理想情况下,哈希码方法应该将集合的不等实例均匀分布到所有可能的哈希值:
在分布式环境中,每个请求可以分发到不同的服务器,如何将用户记录到状态?例如,在用户登录后,单击收件箱,然后输入发件箱,请求将分发到服务器,并且服务器没有当前用户加入会话。因此在分布式环境中解决会话共享问题,主要有集中策略:
粘性会议
使用ip哈希,同一用户转到分发到服务器的请求。这可以做到,但不建议这样做。
站点级无状态是分布式架构设计的基本原则之一。会话最好放在数据层存储
中2.session复制(多个tomcat可以配置集群实现会话同步)
每当会话发生更改(例如创建或修改)时,都会向所有服务器广播以进行会话同步
3.集中存储
使用redis集中管理会话
4.对数据库的持久性持久性
第三是我们使用的方法,它相对简单
1.3系统拆分除了添加服务节点,提供系统处理功能,拆分系统,因为每个模块都有不同程度的并发性,我们可以单独处理。服务拆分后,业务功能需要由多个服务协调。这是一个分布式系统。分布式系统和集群在概念上有所不同:
分布式:多个服务协作完成业务处理,服务需要相互通信
集群:部署到多个服务器的同一项目
分布式架构的优点:
1.拆分模块并使用接口通信来减少模块之间的耦合。
2.将项目拆分为多个子项目,不同的团队负责不同的子项目。
3.添加功能时,只需添加其他子项并调用其他系统的界面。
4.灵活部署分布式部署。
优点和缺点,缺点如下:
1.系统之间的交互需要使用远程通信,接口开发会增加工作量。
2.每个模块都有一些无法共享的通用业务逻辑。
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